MentionUp 베타 진단
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AI visibility / measured

AI가 답할 때, 당신의 브랜드는 보입니까?

ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot의 답변에서 우리 브랜드가 얼마나 언급되고, 무엇을 근거로 설명되는지 관측합니다.

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언급 인용 정확성 결과 보장이 아닌 반복 관측
Citation system online LIVE / 01
SELECTED SIGNAL Brand entity 브랜드 사실이 답변의 중심과 연결됩니다.
POINTER / SCROLL REACTIVE WEBGL

SCROLL TO OBSERVE

ANSWER ENGINES
04
EVIDENCE LAYERS
05
RESEARCH STATUS
BETA
ChatGPTPerplexityGeminiCopilot MENTIONSCITATIONSACCURACYCONTEXT

The visibility gap

링크가 있다고,답변에 등장하는 건 아닙니다.

AI 답변의 후보가 되는 과정에는 발견, 이해, 신뢰, 인용이 함께 작동합니다. 하나의 순위보다 각 단계의 증거를 따로 봐야 합니다.

01 / MENTION

얼마나 보이는가

고객의 실제 구매 질문에서 자사와 경쟁사의 등장 빈도와 맥락을 반복 관측합니다.

02 / CITATION

무엇을 근거로 말하는가

공식 사이트, 언론, 업계 자료, 리뷰 등 답변에 연결된 출처 구성을 분리합니다.

03 / ACCURACY

정확하게 말하는가

제품, 기능, 회사 정보와 추천 맥락을 공개된 브랜드 사실과 대조합니다.

How MentionUp works

보이지 않던답변의 구조를증거로 바꿉니다.

막연한 통합 점수 대신, 어떤 조건에서 무엇이 달라졌는지 다음 행동으로 연결되는 기록을 만듭니다.

접근 방식과 한계
  1. 01

    OBSERVE

    같은 질문을, 같은 조건에서.

    질문, 플랫폼, 언어, 지역, 시점과 반복 수를 고정하고 원답변을 보존합니다.

    OUTPUT · 답변 원문 / 등장 브랜드 / 연결 출처
  2. 02

    EXPLAIN

    언급과 인용과 정확성을 따로.

    브랜드가 빠진 지점과 경쟁사가 신뢰를 얻은 근거를 기술·콘텐츠·외부 권위로 나눕니다.

    OUTPUT · 격차 지도 / 출처 구성 / 오류 목록
  3. 03

    IMPROVE

    바꿀 수 있는 것부터.

    SEO, 콘텐츠, 브랜드 사실, PR 과제를 영향 가능성과 실행 난이도로 정렬합니다.

    OUTPUT · 우선순위 / 실행 브리프 / 변경 기록
  4. 04

    VERIFY

    같은 조건에서 다시 확인.

    나아진 결과뿐 아니라 그대로이거나 나빠진 결과도 남겨 다음 가설의 근거로 씁니다.

    OUTPUT · 전후 관측 / 한계 / 다음 실험

Evidence, not guesswork

답변 하나에도근거의 구조를읽어냅니다.

결과 화면만 세지 않습니다. AI가 어떤 출처로 브랜드를 이해하고, 경쟁사를 선택하는지 연결해 봅니다.

observation / answer-001

설명용 예시

QUESTION AI 검색 가시성을 진단하는 방법은?

ANSWER EXCERPT

브랜드가 AI 답변에서 어떻게 언급되는지 보려면, 동일한 질문 조건에서 MentionUp처럼 언급·인용·설명 정확성을 분리해 반복 관측하는 접근을 검토할 수 있습니다.

  1. 01Official website브랜드 사실
  2. 02Industry research전문성 근거
  3. 03Independent press외부 권위

화면은 서비스 구조 설명용 예시이며 실제 고객 결과나 성과 수치가 아닙니다.

Services

측정에서 시작해,실행까지 이어집니다.

초기에는 자동화 점수판보다 분석가가 검증한 진단과 실행 가능한 근거에 집중합니다.

01 / START HERE

MentionUp
Baseline

현재 가시성과 정확성의 기준선을 확인합니다.

OBSERVE · COMPARE · PRIORITIZE 02 / ACT

Evidence
Sprint

우선순위가 높은 개선을 실행하고 다시 관측합니다.

 03 / KEEP WATCH

MentionUp
Monitor

고정 질문의 변화와 오정보 신호를 주기적으로 확인합니다.

Building in public

MentionUp부터직접 측정합니다.

새 브랜드가 검색되고, 정확히 설명되고, 비브랜드 질문에서 언급되기까지의 변화를 사전에 정한 조건으로 기록합니다.

실험 기록 열기
STUDY
001
STATUS
BASELINE
RESULT
PENDING

Our boundary

노출을 약속하지 않습니다. 확인할 수 있는 변화를 만듭니다.

AI 답변은 플랫폼, 시점, 위치, 대화 맥락에 따라 달라집니다. MentionUp은 조건을 숨긴 하나의 점수 대신 관측 범위와 분자·분모를 함께 설명합니다.

검색 색인, AI 언급, 인용, 추천, 실제 문의는 서로 다른 결과입니다. 각 단계를 구분해야 다음 개선 지점을 정확히 찾을 수 있습니다.

Start with a baseline

경쟁사는 나오는데,우리는 왜 빠질까요?

현재 답변에서 출발하면, 다음에 바꿀 것이 보입니다.

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